کتاب و حل المسائل مقدمه‌ای بر الگوریتم‌ها توماس کورمن(Cormen) ویرایش چهارم(2022) سوم(2009) دوم(2001) و اول(1990) همراه شبه کدهای ویرایش چهارم (زبان لاتین)

در این مطلب کتاب مقدمه‌ای بر الگوریتم‌ها توماس کورمن(Cormen) ویرایش های چهارم(2022) سوم(2009) دوم(2001) و اول(1990) و حل المسائل ویرایش های چهارم(2022) سوم(2009) دوم(2001) همراه شبه کدهای ویرایش چهارم به صورت pdf و زبان انگلیسی جهت دانلود قرار داده شده است. برای ویرایش چهارم (2022) دو حل المسائل قرار داده شده است. برای ویرایش سوم (2009) سه حل المسائل قرار داده شده که یکی از حل المسائل ها از  سایت چگ (Chegg) تهیه شده است و فصل های 1 تا 35 را پوشش می دهد.

در این مطلب، کتاب «مقدمه‌ای بر الگوریتم‌ها» نوشته‌ی توماس کورمن به همراه حل‌المسائل و شبه کدهای آن در ویرایش های زیر به‌صورت PDF و به زبان انگلیسی برای دانلود قرار داده شده است.

کتاب اصلی:

• ویرایش چهارم (سال 2022)
• ویرایش سوم (سال 2009)
• ویرایش دوم (سال 2001)
• ویرایش اول (1990)

همچنین، حل‌المسائل برای ویرایش‌های چهارم (۲۰22) سوم (۲۰09) و دوم (2001) موجود است. برای ویرایش چهارم، دو نسخه حل‌المسائل قرار داده شده است و برای ویرایش سوم سه نسخه حل‌المسائل قرار داده شده که یکی از آن‌ها از سایت Chegg تهیه شده و فصل‌های ۱ تا 35 را به طور کامل پوشش می‌دهد.

حل‌المسائل:

• حل المسائل ویرایش چهارم (2022): دو حل المسائل قرار داده شده است.
• 1. حل المسائل رسمی اول: 746 صفحه
• 2. حل المسائل رسمی دوم: 417 صفحه
• حل المسائل ویرایش سوم (2009): سه حل المسائل قرار داده شده است.
• 1. حل المسائل رسمی اول: 499 صفحه
• 2. حل المسائل رسمی دوم: 70 صفحه
• 3. حل المسائل تهیه‌شده از سایت Chegg: تعداد صفحات 1756 صفحه(شامل پاسخ کامل و تشریحی مسائل فصل‌های1 تا 35)
• حل المسائل ویرایش دوم (۲۰01): 429 صفحه

منابع دسترسی و دانلود شبه‌کدهای کتاب مقدمه‌ای بر الگوریتم‌ها (کورمن – ویرایش چهارم)

شبه‌کدهای کتاب مقدمه‌ای بر الگوریتم‌ها  (کورمن و همکاران) مستقیماً بخشی از متن کتاب هستند و به صورت جداگانه قرار داده شده اند. تمام شبه‌کدهای کتاب به صورت PDF جداگانه (هر الگوریتم در یک صفحه یا بخش جدا) و شکل‌های مربوطه برای دانلود قرار داده شده است. همچنین شبه‌کدها به زبان برنامه‌نویسی C و پایتون  (Python) قرار داده شده است.

شبه‌کدهای کتاب مقدمه‌ای بر الگوریتم‌ها (ویرایش چهارم، ۲۰۲۲) مستقیماً در متن اصلی کتاب قرار دارند، اما این شبه کدها به صورت جداگانه نیز قرار داده شده اند. همچنین، پیاده‌سازی‌های رسمی و غیررسمی این شبه‌کدها به زبان‌های برنامه‌نویسی مانند Python  و C  در داخل فایل های دانلود اضافه شده است.

شبه‌کدها و شکل‌ها به صورت PDF جداگانه: تمام شبه‌کدهای کتاب به همراه شکل‌های مربوطه، در فایل‌های PDF جداگانه (هر الگوریتم در یک صفحه یا بخش مستقل) برای دانلود مستقیم قرار داده شده است.

پیاده‌سازی رسمی شبه‌کدها به زبان Python: پیاده‌سازی‌های Python تهیه شده است که بسیار نزدیک به شبه‌کدهای کتاب است.

پیاده‌سازی رسمی شبه‌کدها به زبان C: پیاده‌سازی‌های C تهیه شده است که بسیار نزدیک به شبه‌کدهای کتاب است.

دانلود نمونه 2 رایگان حل المسائل مقدمه‌ای بر الگوریتم‌ها توماس کورمن ویرایش سوم

ساختار کلی کتاب

بخش اول: مبانی

1. نقش الگوریتم‌ها در محاسبات
2. شروع کار (الگوریتم‌های مرتب‌سازی Insertion Sort و Merge Sort + تحلیل Θ)
3. ویژگی‌های الگوریتم‌ها
4. الگوریتم‌های تقسیم و حل (Merge Sort، ضرب ماتریسی استراسن، نزدیک‌ترین جفت نقاط)
5. تحلیل احتمالاتی و الگوریتم‌های تصادفی

بخش دوم: مرتب‌سازی و آمار مرتبه

6. هیپ‌سورت (HeapSort و Priority Queue)
7. کوییک‌سورت (QuickSort)
8. مرتب‌سازی در زمان خطی (Counting Sort, Radix Sort, Bucket Sort)
9. مدین و آمار مرتبه k-ام (الگوریتم O(n) برای انتخاب)

بخش سوم: ساختمان داده‌ها

10. ساختمان داده‌های ابتدایی (پشته، صف، لیست‌های پیوندی)
11. جدول درهم‌سازی (Hash Tables – Chain + Open Addressing + Universal Hashing)
12. درخت‌های جستجوی دودویی (BST)
13. درخت‌های قرمز-سیاه (Red-Black Trees – کامل‌ترین توضیح دنیا!)
14. درخت‌های جستجوی دودویی (Interval Tree, Order-Statistic Tree)

بخش چهارم: تکنیک‌های پیشرفته طراحی و تحلیل

15. برنامه‌ریزی پویا (Dynamic Programming) – Rod Cutting, LCS, Matrix Chain, Optimal BST
16. الگوریتم حریصانه (Greedy) – Activity Selection, Huffman Codes, Fractional Knapsack
17. روش آمورتیزه (Amortized Analysis) – Aggregate, Accounting, Potential Method

بخش پنجم: ساختمان داده‌های پیشرفته

18. درخت‌های B (B-Trees) – کامل برای دیتابیس و فایل‌سیستم
19. سطوح فیبوناچی (Fibonacci Heaps) – سریع‌ترین Decrease-Key
20. ساختار داده van Emde Boas (برای کلیدهای integer در محدوده خاص – O(log log u))
21. ساختمان داده برای مجموعه‌های مجزا (Disjoint Set – Union-Find با Path Compression + Union by Rank)

بخش ششم: الگوریتم‌های گراف 

22. مفاهیم پایه گراف و پیمایش (BFS, DFS)
23. حداقل درخت پوشا (MST – Kruskal و Prim با Fibonacci Heap)
24. کوتاه‌ترین مسیر تک‌منبع (Single-Source – Bellman-Ford, Dijkstra با Fib Heap)
25. کوتاه‌ترین مسیر همه جفت‌ها (All-Pairs – Floyd-Warshall, Johnson)
26. جریان بیشینه (Maximum Flow – Ford-Fulkerson, Edmonds-Karp, Push-Relabel, Max-Flow Min-Cut)

بخش هفتم: موضوعات انتخاب‌شده (جدیدترین و جذاب‌ترین بخش‌ها در ویرایش چهارم)

27. الگوریتم‌های موازی (Multithreading, Dynamic Multithreading, Prefix Sum)
28. ضرب ماتریس و چندجمله‌ای (FFT در فصل جداگانه نیست، اما در ضرب سریع هست)
29. تطبیق رشته (String Matching – Rabin-Karp, KMP, Automata)
30. هندسه محاسباتی (Computational Geometry – Line Segment Intersection, Convex Hull)
31. مسائل NP-کامل (NP-Completeness – کاهش‌ها، Cook-Levin، مثال‌های کلاسیک)
32. تقریب الگوریتم‌ها (Approximation Algorithms – Vertex Cover, TSP, Set Cover)
33. الگوریتم‌های آنلاین (Online Algorithms – Competitive Analysis, Ski Rental, k-Server)
34. تطبیق در گراف‌های دوبخشی (Matching in Bipartite Graphs – Hopcroft-Karp, Hall’s Theorem) ← فصل کاملاً جدید
35. یادگیری ماشین (Machine Learning) ← فصل کاملاً جدید در ویرایش چهارم!

• Perceptron
• SVM (با توضیح کاملاً ریاضی)
• Gradient Descent
• k-Means Clustering
• الگوریتم‌های تقویت‌شده (Boosting)

این کتاب واقعاً یک دایره‌المعارف کامل الگوریتم‌هاست و تقریباً هیچ موضوع مهمی در الگوریتم‌های کلاسیک و مدرن باقی نمانده که پوشش نداده باشد.