تخفیف!
کتاب و حل المسائل شبکه‌های عصبی و یادگیری ماشین سیمون هایکین (Simon Haykin) ویرایش سوم(2009) همراه کدهای متلب (زبان انگلیسی)
کتاب و حل المسائل شبکه‌های عصبی و یادگیری ماشین سیمون هایکین (Simon Haykin) ویرایش سوم(2009) همراه کدهای متلب (زبان انگلیسی) - تصویر 2
کتاب و حل المسائل شبکه‌های عصبی و یادگیری ماشین سیمون هایکین (Simon Haykin) ویرایش سوم(2009) همراه کدهای متلب (زبان انگلیسی) - تصویر 3

کتاب و حل المسائل شبکه‌های عصبی و یادگیری ماشین سیمون هایکین (Simon Haykin) ویرایش سوم(2009) همراه کدهای متلب (زبان انگلیسی)

قیمت اصلی 824,000 تومان بود.قیمت فعلی 477,000 تومان است.

با خرید این محصول کتاب شبکه‌های عصبی و یادگیری ماشین سیمون هایکین ویرایش سوم(2009) و حل المسائل ویرایش سوم(2009) همراه کدهای متلب به زبان انگلیسی را دریافت خواهید کرد.

دسته: , برچسب:

توضیحات

دانلود کتاب و حل المسائل شبکه‌های عصبی و یادگیری ماشین سیمون هایکین (Simon Haykin) ویرایش سوم(2009) همراه کدهای متلب (زبان لاتین)

در این مطلب کتاب شبکه‌های عصبی و یادگیری ماشین سیمون هایکین (Simon Haykin) ویرایش سوم(2009) و حل المسائل ویرایش سوم(2009) همراه کدهای متلب به صورت pdf و زبان انگلیسی جهت دانلود قرار داده شده است.

در این مطلب، کتاب «شبکه‌های عصبی و یادگیری ماشین»  نوشته‌ی سیمون هایکین به همراه حل‌المسائل ویرایش سوم و کدهای MATLAB مرتبط با آزمایش‌های کامپیوتری کتاب، به صورت فایل PDF و به زبان انگلیسی برای دانلود قرار داده شده است.

کتاب اصلی:

  • ویرایش سوم (2009)

حل‌المسائل:

  • حل المسائل ویرایش سوم (2009) : 103 صفحه

کدهای MATLAB

 

دانلود نمونه رایگان حل المسائل شبکه‌های عصبی و یادگیری ماشین سیمون هایکین ویرایش سوم

 

معرفی کتاب «شبکه‌های عصبی و یادگیری ماشین» نوشته‌ی سیمون هایکین

(Neural Networks and Learning Machines)

نویسنده: سیمون هایکین

(Simon Haykin)

کتاب «شبکه‌های عصبی و یادگیری ماشین» نوشته سیمون هایکین، یکی از کلاسیک‌ترین و جامع‌ترین منابع در زمینه شبکه‌های عصبی مصنوعی و یادگیری ماشین است. این کتاب پیش‌تر با عنوان “Neural Networks: A Comprehensive Foundation” شناخته می‌شد، اما در ویرایش سوم نام آن تغییر کرد تا بر دوگانگی بین شبکه‌های عصبی و ماشین‌های یادگیری تأکید کند. هایکین، استاد دانشگاه مک‌مستر کانادا، این کتاب را از دیدگاه مهندسی نوشته و آن را به یکی از مرجع‌های اصلی برای دانشجویان کارشناسی ارشد و دکتری در رشته‌های مهندسی برق، کامپیوتر و علوم کامپیوتر تبدیل کرده است.

ویژگی‌های کلیدی کتاب:

  • جامعیت و عمق: جامع‌ترین درمان مهندسی‌محور شبکه‌های عصبی، با تمرکز بر جنبه‌های ریاضی، الگوریتمی و کاربردی.
  • خوانایی بالا: سبک نوشتاری هایکین بسیار روان و قابل فهم است، حتی برای موضوعات پیچیده.
  • به‌روزرسانی‌ها در ویرایش سوم:
    • پوشش گسترده‌تر ماشین‌های یادگیری (مانند SVM، kernel methods).
    • اضافه شدن موضوعاتی مانند فیلترهای کالمن گسترده (Extended Kalman Filters)، فیلترهای ذره‌ای (Particle Filters).
    • شبکه‌های عصبی بازگشتی (Recurrent Neural Networks) با آموزش بر اساس تخمین‌گرهای حالت.
    • آزمایش‌های کامپیوتری عملی با کدهای MATLAB.
  • تعداد صفحات: 938 صفحه.
  • سطح: مناسب برای دوره‌های تحصیلات تکمیلی، مهندسان حرفه‌ای و محققان.

سرفصل‌های اصلی کتاب:

کتاب شامل فصل‌هایی مانند:

  • مقدمه بر یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی
  • یادگیری نظارتی (Supervised Learning)
  • پرسپترون و شبکه‌های چندلایه (Multilayer Perceptrons)
  • ماشین‌های بردار پشتیبان (Support Vector Machines)
  • روش‌های کرنل (Kernel Methods)
  • شبکه‌های هپفیلد و بولتزمن (Hopfield and Boltzmann Machines)
  • یادگیری بدون نظارت (Unsupervised Learning)، PCA، ICA
  • شبکه‌های بازگشتی پویا (Dynamically Driven Recurrent Networks)
  • و موضوعات پیشرفته مانند اطلاعات‌محوری (Information-Theoretic Models)

 

 

 

 

 

محصولات مرتبط